mikä on keskihajonta?

Vakiopoikkeama on tilastollinen mitta, joka osoittaa, kuinka paljon tietojoukon arvot siirtyvät pois keskiarvosta. Sitä käytetään tietojen leviämisen mittaamiseen keskiarvoon verrattuna, ts. Kuinka lähellä arvoja on kaukana keskiarvosta.

<

h2> Kuinka laskea keskihajonta?

Vakiopoikkeaman laskemiseksi sinun on noudatettava seuraavia vaiheita:

1. Laske keskimääräiset tietokanta -arvot;
2. Vähennä jokainen tietojoukon arvo keskiarvolla;
3. Nosta jokainen edellisessä vaiheessa saatu neliömäinen tulos;
4. Lisää kaikki edellisessä vaiheessa saadut tulokset;
5. Jaa datajoukkojen arvojen lukumäärällä saatu summa;
6. Ota edellisessä vaiheessa saadun tuloksen neliöjuuri.

Saatu tulos on tietojoukon keskihajonta.

Mikä on keskihajonta?

Vakiopoikkeama on tärkeä mitta tilastoissa, koska se mahdollistaa tietojen vaihtelun arvioinnin. Mitä korkeampi keskihajonta, sitä suurempi arvojen leviäminen on keskimäärin. Jo alhaisempi keskihajonta osoittaa, että arvot ovat lähempänä keskiarvoa.

Vakiopoikkeamaa käytetään myös vertailemaan eri tietojoukkojen vaihtelua. Esimerkiksi, jos vertaamme kahden näytteen vaihtelua, sillä, jolla on suurempi standardipoikkeama, on korkeampi arvojen dispersio.

esimerkki:

Oletetaan

1. Laskemme keskiarvon: (10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 15;
2. Vähennämme jokaisen arvon keskiarvolla: 10 – 15 = -5, 12 – 15 = -3, 15 – 15 = 0, 18 – 15 = 3, 20 – 15 = 5;
3. Nostamme neliön jokainen tulos: (-5)^2 = 25, (-3)^2 = 9, 0^2 = 0, 3^2 = 9, 5^2 = 25;
4. Lisäämme tulokset: 25 + 9 + 0 + 9 + 25 = 68;
5. Jaamme summan arvojen lukumäärällä: 68/5 = 13,6;
6. Otimme tuloksen neliöjuuren: √13,6 ≈ 3,68.

Siksi tietokannan oletusarvo on noin 3,68.

Vakiopoikkeama on tietojen analysoinnin perustavanlaatuinen tilastollinen mitta, jota käytetään laajasti eri alueilla, kuten rahoitus, yhteiskuntatieteet, lääketiede,

Donation

Buy author a coffee

Donate